|
|
Detekce hran pomocí neuronové sítě
Janda, Miloš ; Žák, Pavel (oponent) ; Švub, Miroslav (vedoucí práce)
Hlavní náplní této práce je popis a implementace metod detekce hran pomocí neuronové sítě, které jsou náhradou klasických metod detekce hran pomocí hranových detektorů. V prvních kapitolách je obecně diskutována problematika zpracování obrazu, detekce hran a neuronových sítí. Cílem hlavní části je návrh procesu generování syntetických obrazů, extrakce dat a představení variant vhodných topologií neuronových sítí pro účely detekce hran v obraze. Závěr práce je pak věnován vyhodnocení úspěšnosti detekce hran.
|
|
|
Modelování predikce bankrotu zemědělských podniků
Pokorný, Petr ; Peter,, Markovič, (oponent) ; Karas, Michal (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřená na problematiku predikce bankrotu firem podnikající v odvětví zemědělství v České republice. Úvodní část se skládá z úvodu do odvětví zemědělstkých firem a teoretického popisu modelů bankrotu využivaných v akademické sféře. V praktická část práce je rozdělena do dvou úseků. V prvním je provedena aplikace dat dostupných z veřejných zdrojů do určitých modelů bankrotu a jejich hodnocení. Následující úsek je zaměřen na zdokonalení nejslibnějšího modelu s cílem maximalizovat jeho přesnot.
|
|
|
Modelování predikce bankrotu ve zpracovatelském průmyslu
Tichá, Barbora ; Bartoš, Vojtěch (oponent) ; Karas, Michal (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou predikce bankrotu malých a středně velkých podniků působících ve zpracovatelském průmyslu ve vybraných zemích střední Evropy. V teoretické části práce jsou vymezeny pojmy související s predikcí bankrotu a metodami tvorby modelů. Analytická část práce se skládá z testování přesnosti vybraných bankrotních modelů jiných autorů a tvorbou nového bankrotního modelu. Přesnost nově vytvořeného modelu je následně porovnána s přesností vybraných modelů jiných autorů.
|
|
|
Detekce pohybu v obraze z kamery
Polanský, Petr ; Sochor, Jakub (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Cílem této práce je zhodnotit účinnost detekce pohybu pomocí Gaussova rozdělení pravděpodobnosti. Algoritmus při detekci pohybu vytvoří krátké video zachycující pohyb a vhodně jej vizualizuje. Vizualizace je provedena grafem intenzity bílých pixelů mapující pohyb. Systém je vhodný hlavně pro méně rušné oblasti, kde pohyb je významnou změnou prostředí. Výsledky této práce ukazují, jaký vliv na detekci mají okolní podmínky a poloha kamery.
|
|
|
Statistická analýza ROC křivek
Kutálek, David ; Bednář, Josef (oponent) ; Michálek, Jaroslav (vedoucí práce)
ROC křivka (z anglického Receiver Operating Characteristic curve) je zobrazení dvou různých distribučních funkcí F0 a F1, kde na osy se vynáší hodnoty 1-F0(c) a 1-F1(c). Parametr c je reálné číslo. Takto sestrojená křivka se v poslední době často využívá k posouzení kvality diskriminačního pravidla pro zařazení objektu do jedné ze dvou tříd. Jako kritérium pak slouží velikost plochy pod ROC křivkou. V reálných úlohách se pak uplatňují metody bodových a intervalových odhadů ROC křivek a testování statistických hypotéz o ROC křivkách.
|
|
|
Analýza dynamických změn tepové frekvence u fibrilace síní
Tesařová, Tereza ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Hejč, Jakub (vedoucí práce)
Bakalářská práce je orientována do problematiky zachycení abnormalit tepové frekvence a stanovení sledované variability v různě dlouhých EKG signálech, přímou analýzou k zvýšení úspěšnosti detekce fibrilace síní momentálně dostupných metod. Tematickému jádru práce předbíhá seznámení se se samotnou kapitolou dotýkající se elektrofyziologie srdce a vzniku vzruchu s jeho následným vedením uvnitř myokardu, včetně základní klasifikace srdečních arytmií a diagnostikovaného vychýlení od normálního rytmu. Rozebrání dynamické struktury fibrilace síní napomáhá k lepšímu pochopení v následujícím aplikování detekčních algoritmů v programovém prostředí MATLAB a dává podklad pro správnou diskusi při konečném souborném statistickém vyhodnocení souhrnu diskriminativních ukazatelů.
|
|
|
Modelování predikce úpadku ve zpracovatelském průmyslu
Synková, Gabriela ; Bartoš, Vojtěch (oponent) ; Karas, Michal (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá tvorbou bankrotního modelu pro zpracovatelský průmysl v České republice za využití logit analýzy. Teoretická část vymezuje pojem bankrotní model, finanční tíseň a finanční zdraví podniku, dále je tento úsek zaměřen na vliv makroekonomie na přesnost těchto modelů, pohled do jejich historie a popis vybraných modelů. Praktická část práce je v počátku zaměřena na určení spolehlivosti vybraných bankrotních modelů a poté je sestaven nový bankrotní model.
|
|
|
Biometrie krevního řečiště prstu
Bělehrádek, Stanislav ; Sekora, Jiří (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
V této práci jsou uvedeny základní pojmy z oboru biometrie se zaměřením na biometrii krevního řečiště prstu optickými metodami. Práce obsahuje i doplňující informace mimo jiné i z fyziky a anatomie, které jsou důležité pro pochopení problematiky. Součástí práce je návrh přípravku pro biometrii krevního řečiště prstu a návrh vhodného způsobu předzpracování snímků žilního větvení. Praktickou částí je realizace navrženého přípravku a vytvoření programu v MATLABu pro biometrické zpracování získaných obrazů. Vytvořený biometrický systém je otestován na skupině dobrovolníků. Dosažené výsledky jsou zhodnoceny z hlediska možnosti praktického použití a srovnány s podobným zařízením.
|
|
|
Modelování predikce úpadku ve zpracovatelském průmyslu
Kulkusová, Martina ; Kuběnka,, Michal (oponent) ; Karas, Michal (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou predikce bankrotu společností působících ve zpracovatelském průmyslu v České republice. V teoretické části práce jsou definovány pojmy související s tématem predikce bankrotu, metody tvorby bankrotních modelů a výběru proměnných a vybrané bankrotní modely. Analytická část práce zahrnuje testování vybraných bankrotních modelů. Dále je vytvořen nový bankrotní model, který je následně testován a jeho přesnost je porovnávána s modely od jiných autorů.
|
|
|
Skórovací systém v hodnocení sputa při posouzení specificity a senzitivity
Fidra, Dominika ; Trnková, Ivana (vedoucí práce) ; Maláska, Jan (oponent)
Cílem této diplomové práce je vytvoření skórovacího systému v hodnocení sputa pro všeobecné sestry na jednotce intenzivní péče. Je pojata jako diagnostická studie, která posuzuje schopnost skórovacího systému přesně určit probíhající stav - infekční zánětlivé onemocnění. Odebraný biologický materiál byl porovnán se zlatým standardem - mikrobiologií a dvěma nezávislými osobami. Výsledkem diagnostické studie je vytvořený a ověřený skórovací systém, kde je k jednotlivým bodovým hodnocením popsána barva, konzistence, příměsi a zápach biologického materiálu - sputa. K ověření skórovacího systému byly použity hlavní parametry diagnostického testu - senzitivita, specificita a prediktívna hodnota (pozitivní a negativní). Pro normální a hodnotu patologickou se určily mezní - cut off hodnoty, podle kterých se měnila hodnota senzitivity a specificity. Zanesením hodnot do grafu a vytvořením ROC křivky (Receiver Operating Characteristic) se zjistilo, že při cut off hodnotě 1 a 2 u prvního hodnotitele je výsledná plocha pod křivkou (AUC)=0,75. Výsledek představuje skórovací systém dle prvního hodnotitele jako test dobrý a účinný. Výzkum proběhl na Klinice anesteziologie a resuscitace ve Fakultní nemocnici Královské Vinohrady ve spolupráci se všeobecnými sestrami a lékaři. Klíčová slova: skórovací systém, sputum,...
|
host ::
RSS.